默认封面
AI大模型
原创文章

Gemini 2.5 Flash 模型档案

Gemini 2.5 Flash 模型档案

  • 厂商:Google
  • 版本:Gemini 2.5 Flash
  • 调用方式:Gemini API / Google AI Studio / Vertex AI
  • 上下文窗口:1,048,576 tokens
  • 计费方式:输入 $0.30(文本/图像/视频)或 $1.00(音频),输出 $2.50(每百万 Token)

核对日期:2026-07-20。官方资料确认它是云端低延迟、多模态模型,但没有把 Gemini 2.5 Flash 定义为“端侧离线模型”。端侧离线多模态的描述更接近 Google 的 Gemma 3n;两者不能混写。

一句话介绍

Gemini 2.5 Flash 是 Google 面向低延迟、高并发和需要推理的多模态任务打造的高性价比模型。

模型概览

项目 信息
模型 ID gemini-2.5-flash
模型类型 多模态、推理、Agent
上下文窗口 1,048,576 tokens
最大输出长度 65,536 tokens
输入 文本、图像、视频、音频、PDF
输出 文本
知识截止时间 2025-01(模型页标注)
开源状态 闭源 API 模型
稳定状态 Stable;旧 preview-09-2025 已停用

综合评分

综合得分:85.4/100|数据覆盖率:100%|证据强度:B|核对日期:2026-07-20

维度 得分 权重 评分依据
推理能力 8.2/10 20% 支持 thinking,面向需要推理的高并发任务
编程能力 8.0/10 15% 支持代码执行与函数调用
语言与知识 8.0/10 15% 通用多模态模型,知识截止较早
多模态能力 9.0/10 10% 文本、图像、视频、音频、PDF 输入
上下文能力 9.1/10 10% 1M 级上下文、65K 最大输出
速度 9.0/10 10% 官方定位为低延迟、高频任务
成本效益 9.1/10 10% $0.30/$2.50,适合规模化调用
工具与生态 9.0/10 5% Search grounding、Maps、File Search、Code Execution
安全与稳定性 8.5/10 5% 稳定版模型,仍需遵循 Google AI 使用政策

核心能力

  • 支持 thinking、结构化输出、函数调用和代码执行。
  • 支持 Google Search grounding、Google Maps grounding、URL context 和 File Search。
  • 适合实时对话前的文本/多模态推理;若需要原生实时音频流,应使用 Gemini Live 专用模型。

价格与配额

项目 价格(付费标准)
输入文本/图像/视频 $0.30 / 1M tokens
输入音频 $1.00 / 1M tokens
输出(含 thinking tokens) $2.50 / 1M tokens
Google Search grounding 每日免费额度后按官方价计费

优势与限制

优势

  1. 多模态输入范围广,且支持 1M 级上下文。
  2. 速度和价格适合大批量生产任务。
  3. Google Search grounding、代码执行和 Maps grounding 便于构建工具型应用。

限制

  1. 不是端侧离线模型,离线部署不能按本档案规划。
  2. 只输出文本;原生音频输出和图像生成需选专用模型。
  3. 知识截止时间较早,实时事实应启用 Search grounding。

推荐使用场景

  • 多模态文档、视频和音频理解。
  • 低延迟、高并发的分类、抽取、问答和 Agent 任务。
  • 需要 Google 搜索、地图或代码执行的云端应用。

不推荐使用场景

  • 无网络、隐私隔离或完全离线的端侧场景。
  • 需要原生音频对话输出或图像/视频生成。
  • 高风险任务中不开启 grounding 和人工复核。

相关端侧模型说明

Google 的 Gemma 3n 官方页面才明确强调“on-device”“offline-ready”和音频、文本、图像、视频理解。若用户真正需要端侧离线多模态,应另建 Gemma 3n 档案,不要把能力归给 Gemini 2.5 Flash。

结论

Gemini 2.5 Flash 是成熟的云端多模态高性价比模型,适合高并发推理和 Google 工具生态。它不是离线端侧模型;端侧需求应转向 Gemma 3n 或其他明确支持本地运行的模型。

官方资料

更新记录

日期 更新内容 编辑者
2026-07-20 创建档案并纠正“端侧离线”归属 Codex

继续阅读

更多同类游戏评测与专题内容。

💰 打赏作者

如果这篇文章对您有帮助,欢迎打赏支持!

微信收款码
💚 微信
支付宝收款码
💙 支付宝

评论

欢迎分享你的游玩体验与看法。

0 条评论