GLM-5 模型档案
- 厂商：智谱 AI（Z.AI）/ 清华 KEG
- 版本：GLM-5
- 调用方式：Z.AI API / GLM Coding Plan / 开放权重部署
- 上下文窗口：200,000 tokens
- 计费方式：按 Z.AI 平台当前价格页核对
一句话介绍
GLM-5 是智谱面向 Agentic Engineering、复杂系统工程和长程 Agent 任务的新一代开放权重基础模型。
综合评分
综合得分：82.6/100｜数据覆盖率：100%｜证据强度：B｜核对日期：2026-07-20
评分依据包含 Z.AI 官方模型页及其发布的基准结果，不代表官方评级。
| 维度 | 得分 | 权重 | 评分依据 |
|---|---|---|---|
| 推理能力 | 8.7/10 | 20% | 复杂系统工程与长程 Agent 推理定位 |
| 编程能力 | 9.0/10 | 15% | SWE-bench Verified 77.8，Terminal-Bench 2.0 56.2（官方报告） |
| 语言与知识 | 8.5/10 | 15% | 通用基础模型，中文场景适配较强 |
| 多模态能力 | 6.0/10 | 10% | 官方模型页主要标注文本输入/输出 |
| 上下文能力 | 8.0/10 | 10% | 200K 上下文，适合中长代码库和文档 |
| 速度 | 8.0/10 | 10% | MoE 与稀疏注意力改善 Token 效率 |
| 成本效益 | 8.5/10 | 10% | 开放权重和 API 双路径，具体价格按平台核对 |
| 工具与生态 | 8.8/10 | 5% | Coding Plan、API、Agent 工具链和开放社区 |
| 安全与稳定性 | 8.0/10 | 5% | 生产接入仍需按部署平台和内容策略回归 |
模型概览
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 模型类型 | MoE 文本推理、编程、Agent |
| 总参数 | 744B |
| 激活参数 | 40B |
| 训练数据 | 官方文档称从 23T 升级到 28.5T tokens |
| 上下文窗口 | 200K |
| 最大输出 | 128K |
| 输入/输出 | 文本 / 文本 |
| 开源状态 | 官方文档与生态支持开放权重，许可证以模型仓库为准 |
| 官方模型 ID | glm-5 |
核心能力
- Agentic Engineering：长程规划、后端重构、深度调试和多步执行。
- 编程与软件工程：官方宣称开放模型中达到领先水平，接近 Claude Opus 4.5 的工程体验。
- 稀疏注意力：引入 DeepSeek Sparse Attention，提高长文本 Token 效率并降低部署成本。
- 支持 thinking 模式，Z.AI API 提供 Chat Completions 兼容接口。
优势与限制
优势
- 编程和 Agent 任务是核心强项。
- 744B/40B MoE 兼顾能力上限与激活成本。
- 开放权重路径便于私有化和国产化部署。
限制
- 主要是文本模型，不应当作原生多模态模型使用。
- 200K 上下文低于部分 1M 竞品。
- 开放权重部署的显存、并行和量化成本较高。
- 基准成绩来自官方设置，需用真实代码库验证。
推荐使用场景
- 后端系统工程、代码重构和复杂调试。
- 长程 Coding Agent 和研发自动化。
- 对数据出境、私有化或开放权重有要求的团队。
结论
GLM-5 的竞争力集中在开放权重、中文工程场景和长程 Agent 编程。它适合研发团队作为私有化或 API 主力候选，但需要提前规划 744B 模型的硬件部署，并用企业真实仓库而不是单一榜单决定是否上线。
官方资料
更新记录
| 日期 | 更新内容 | 编辑者 |
|---|---|---|
| 2026-07-20 | 创建 GLM-5 模型档案 | Codex |
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