GPT-4 系列模型档案

• 厂商：OpenAI
• 版本：GPT-4 / GPT-4 Turbo
• 调用方式：OpenAI API（主要为 Chat Completions 兼容场景）
• 上下文窗口：8,192～128,000 tokens
• 计费方式：按输入和输出 Token 计费

命名说明：OpenAI 官方模型名是 GPT-4，没有名为“GPT-4.0”的独立模型系列。本档案将用户所说的“GPT-4.0 系列”解释为 GPT-4 与 GPT-4 Turbo 旧系列；它不包含 GPT-4o，后者名称中的 o 代表 omni，而不是数字 0。

一句话介绍

GPT-4 系列是 OpenAI 的上一代高智能闭源模型家族，具有重要历史地位，但在 2026 年已属于高成本、能力和工具生态均落后的兼容性选择。

模型概览

综合评分

综合得分：57.8/100｜数据覆盖率：100%｜证据强度：B｜核对日期：2026-07-20

评分按 2026 年当前模型环境衡量，不代表 GPT-4 发布当年的相对水平。

价格

版本历史

核心能力

• 文本问答、摘要、写作和传统代码生成。
• GPT-4 Turbo 支持图像理解。
• 支持流式输出和函数调用。
• 不支持现代结构化输出，也不具备 GPT-5 系列完整的 Web Search、Computer Use、Hosted Shell、MCP 与 Skills 能力组合。

调用示例

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-turbo",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "总结这份历史项目文档。"}
    ]
  }'

模型优势

1. 历史应用多，旧提示词和旧接口兼容经验丰富。
2. GPT-4 Turbo 提供 128K 上下文和图像输入。
3. 固定旧系统回归测试时具有基准价值。

已知限制

1. 成本显著高于能力更强的新模型。
2. 上下文、输出长度、推理和工具能力均落后于 GPT-5 系列。
3. 多个快照已弃用，继续绑定历史 ID 存在迁移风险。
4. 知识截止时间为 2023-12-01，必须借助外部检索处理新信息。

推荐使用场景

• 维持暂时无法迁移的旧系统。
• 复现历史评测结果或执行兼容性回归。
• 对模型行为变更敏感、需要短期保留旧基线的项目。

不推荐使用场景

• 新应用默认选型。
• 大规模高并发、成本敏感或低延迟任务。
• 需要现代工具调用、超长输出、计算机使用和复杂 Agent 的工作流。

迁移建议

1. 先记录现有 GPT-4/Turbo 的提示词、工具定义、输出契约和评测基线。
2. 新系统优先评估 GPT-5.6 Luna 或 Terra；复杂任务评估 GPT-5.6 Sol。
3. 结构化输出和工具调用迁移到 Responses API，并重新验证错误处理。
4. 灰度切流，保留旧模型回滚开关，确认质量、延迟和成本后再下线。

结论

GPT-4 系列适合被视为历史兼容模型，而不是 2026 年的新项目默认模型。GPT-4 Turbo 虽比基础 GPT-4 便宜且上下文更长，但相较 GPT-5.4～5.6 仍存在明显的能力、成本和工具生态劣势。除非必须维持旧系统或历史评测，应制定迁移计划。

官方资料

• GPT-4 API 模型页
• GPT-4 Turbo API 模型页
• OpenAI API 模型目录

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