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GPT-5.6 系列模型档案

GPT-5.6 系列模型档案

  • 厂商:OpenAI
  • 版本:GPT-5.6 Sol / Terra / Luna
  • 调用方式:OpenAI API / ChatGPT / Codex
  • 上下文窗口:1,050,000 tokens
  • 计费方式:按输入、缓存输入和输出 Token 计费

核对日期:2026-07-20。用户提供的“150 万上下文”与官方资料不一致,官方当前标注为 105 万(1.05M)。官方于 2026-07-09 宣布开始全球上线并在随后 24 小时内逐步完成,因此“2026-07-10 全量上线”可作为 rollout 完成日理解,但不是公告标题中的发布日期。

一句话介绍

GPT-5.6 是 OpenAI 面向复杂专业工作、高性价比通用任务和低成本高并发场景推出的三档前沿模型系列。

模型概览

项目 信息
模型厂商 OpenAI
正式发布 2026-07-09,随后 24 小时逐步全量上线
模型类型 通用语言、推理、编程、多模态、Agent
开源状态 闭源
参数规模 官方未披露
上下文窗口 1,050,000 tokens
最大输出长度 128,000 tokens
知识截止时间 2026-02-16
输入模态 文本、图像
输出模态 文本

综合评分

以下是基于官方参数、价格、能力定位和公开评测的编辑部相对评分,不是 OpenAI 官方评级。

型号 综合得分 定位 核心判断
GPT-5.6 Sol 92.0/100 旗舰 推理、深度编程、科研和复杂 Agent 任务优先
GPT-5.6 Terra 91.4/100 均衡 能力、速度与成本平衡,适合企业日常生产负载
GPT-5.6 Luna 89.2/100 轻量 最快、最便宜,适合实时交互和高并发简单任务

数据覆盖率:100%|证据强度:B|核对日期:2026-07-20

维度 Sol Terra Luna 评分依据
推理能力(20%) 9.8 9.2 8.5 Sol 为旗舰;三档均支持最高到 max 的推理强度
编程能力(15%) 9.7 9.1 8.4 官方编码与终端任务评测显示三档均较强,Sol 领先
语言与知识(15%) 9.4 9.0 8.7 面向专业知识工作,知识截止时间一致
多模态能力(10%) 9.2 8.9 8.6 支持文本和图像输入、文本输出
上下文能力(10%) 9.4 9.4 9.4 三档均为 1.05M 上下文、128K 最大输出
速度(10%) 8.0 9.0 9.7 Luna 最快,Terra 居中,Sol 更重推理
成本效益(10%) 7.5 9.0 9.6 三档输入/输出价格依次下降
工具与生态(5%) 9.8 9.7 9.4 支持函数、搜索、计算机使用及 Responses API 工具链
安全与稳定性(5%) 9.5 9.3 9.1 正式上线并配套新版安全防护;多智能体仍为 beta

系列成员

型号 官方模型 ID 推荐场景 输入价格 缓存读取 输出价格
Sol gpt-5.6-sol,别名 gpt-5.6 复杂推理、深度编程、科研、复杂专业工作 $5.00 $0.50 $30.00
Terra gpt-5.6-terra 企业日常、知识工作、成本敏感的复杂任务 $2.50 $0.25 $15.00
Luna gpt-5.6-luna 低延迟对话、分类抽取、高并发任务 $1.00 $0.10 $6.00

单价单位均为每 100 万 Token。超过 272K 输入的请求,官方模型页提示整次请求按 2 倍输入价、1.5 倍输出价计费。缓存写入按未缓存输入价格的 1.25 倍计费,缓存读取享受 90% 折扣。

Ultra 与多智能体

  • max 是单模型更高推理强度,Sol、Terra、Luna 均支持。
  • ultra 通过子智能体并行处理复杂任务;官方发布说明中,ChatGPT Work 的 Pro/Enterprise 与 Codex Plus 及以上计划可用。
  • Responses API 的 Multi-agent 当前为 beta,不应将其视为已经稳定的通用生产接口。
  • 因此“Sol Ultra 多智能体”可以作为旗舰使用方式描述,但 ultra 更准确地说是产品运行模式,而不是独立 API 模型 ID。

核心能力

能力 支持情况 说明
文本生成与复杂推理 支持 nonelowmediumhighxhighmax
代码生成与工具协同 支持 适合终端、仓库和长链路 Agent 工作
图像理解 支持 图像输入、文本输出
音频与视频 不支持原生输入输出 应改用 Realtime、音频或视频专用模型
函数调用与结构化输出 支持 推荐 Responses API
Web/File Search、Computer Use 支持 可能产生额外工具调用费用
微调 官方模型页标注不支持 不要按可微调模型规划方案

调用示例

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "input": "分析这份企业经营报告并给出风险清单。",
    "reasoning": {"effort": "medium"}
  }'

优势与限制

主要优势

  1. 同一代内提供清晰的旗舰、均衡和轻量档位。
  2. 三档共享 1.05M 上下文和 128K 最大输出,便于按成本动态路由。
  3. 工具调用、计算机使用、长链路编程和多智能体能力完整。

已知限制

  1. 官方上下文是 1.05M,不是 1.5M;超长输入还会触发更高费率。
  2. Luna 适合低延迟,但不应替代 Sol 处理最高难度科研和深度推理。
  3. Multi-agent 仍为 beta,高风险结论必须保留人工复核。

选型建议

  • 默认企业生产:优先 Terra。
  • 科研、复杂架构与深度编程:优先 Sol,必要时启用 max 或产品侧 ultra
  • 实时对话、批量分类抽取:优先 Luna。
  • 高风险医疗、法律、金融决策:只能作为辅助,并建立证据引用与人工审批流程。

结论

GPT-5.6 将模型尺寸改造成 Sol、Terra、Luna 三个长期能力档位。Sol 适合能力优先的复杂推理和编程,Terra 是大多数企业任务更稳妥的默认选择,Luna 则面向低延迟与大规模调用。实际迁移时应重点验证 272K 以上长上下文成本、推理强度对延迟的影响,以及 beta 多智能体的稳定性。

官方资料

更新记录

日期 更新内容 编辑者
2026-07-20 创建系列档案并核对上下文、价格、上线时间与 Ultra 定位 Codex

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