MiniMax M3 模型档案

• 厂商：MiniMax
• 版本：MiniMax M3
• 调用方式：MiniMax API（模型 ID：MiniMax-M3）、MiniMax Code、Token Plan
• 上下文窗口：最大 1,000,000 tokens（官方标称；实际可用上限以 API 配置为准）
• 计费方式：按 MiniMax 开放平台当前价格页核对；本文不臆测具体单价

核对日期：2026-07-20。能力与上下文信息来自 MiniMax 官方模型页和发布说明；价格、限流和版本快照仍应以控制台为准。

综合评分

综合得分：87.5/100｜数据覆盖率：100%｜证据强度：B｜核对日期：2026-07-20

模型概览

MiniMax M3 是 MiniMax 于 2026-06-01 发布的开放模型，定位为前沿编程和 Agent 任务模型。官方模型页给出 API 模型 ID MiniMax-M3、最大 1M 上下文，并展示 BrowseComp 83.5 的官方测试结果。

核心能力

• 长上下文：最大 1,000,000 tokens，适合大型代码库、长文档和多轮 Agent 轨迹。
• 编程与 Agent：面向复杂编程、工具调用和长程任务执行。
• 原生多模态：支持图像与视频输入，可进行视频内容理解。
• 计算机操作：支持桌面操作类 Agent 场景。
• 推理效率：采用 MiniMax Sparse Attention（MSA），降低超长上下文计算开销。
• 缓存能力：API 支持自动缓存，适合重复前缀的工作流。

价格与配额

本文未记录具体输入/输出单价、缓存折扣、并发和速率限制。接入前请在 MiniMax 开放平台价格页核对区域、套餐、缓存和超长上下文附加费用。

优势与限制

优势

1. 1M 上下文与稀疏注意力适合大规模代码和资料分析。
2. 编程、工具调用、视觉输入和桌面操作覆盖面广。
3. 同时提供 API、Code 和 Token Plan，便于个人到企业逐步接入。

限制

1. 官方公开资料对价格、限流、版本快照和安全合规细节披露有限。
2. BrowseComp 等成绩为官方声明，跨模型比较前应统一评测条件。
3. 超长上下文的实际延迟和有效召回率需按业务数据实测。

推荐使用场景

• 大型代码库理解、重构和自动化修复。
• 多步骤工具调用、浏览和计算机操作 Agent。
• 长文档/视频资料的检索、总结与问答。

不推荐使用场景

• 对固定低延迟和极低单价有硬性要求、且不需要长上下文的简单分类任务。
• 尚未完成数据合规、配额和故障切换验证的核心生产链路。

结论

MiniMax M3 适合作为长上下文编程与多模态 Agent 的候选主力模型。建议先以 API 灰度接入，使用真实代码库和工具链验证延迟、成本、稳定性及安全策略，再决定是否扩大生产流量。

官方资料

• MiniMax M3 模型页
• MiniMax M3 发布说明

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